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Terminale > Mathématiques > Concentration, loi des grands nombres

Ce chapitre de spécialité de mathématiques en classe de terminale générale aborde les notions de :

- l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev (Cette inégalité permet de donner des minorations ou des majorations, ou de définir une taille d’échantillon, en fonction de la précision et du risque choisi. Elle permet de quantifier la dispersion de la variable aléatoire $X$ autour de son espérance $\mu$ et utilise pour cela l'écart type $\sigma$)

- l'inégalité de concentration (Elle permet de quantifier la dispersion de la moyenne d'un échantillon de variables aléatoires $X_i$ autour de leur espérance $\mu$)

- la loi des grands nombres (on montre que plus la taille de l'échantillon est grande plus la probabilité que la moyenne empirique ne tende pas vers l'espérance de l'échantillon est faible, on relie donc probabilité et fréquence).

CONCENTRATION, LOI DES GRANDS NOMBRES